基于压缩感知原理的图像融合新方法

摘要：

研究了新兴的压缩感知(CS)理论在图像融合中的潜在应用,针对已有图像融合方法容易导致融合图像的亮度过高、与源图像的对比度不能保持一致,且伴有明显条纹出现等的缺点,提出了一种新的基于CS原理的图像融合方法,该方法用基于压缩测量值标准偏差(SD)的自适应加权平均融合算子对各待融合图像在CS域的投影测量值进行融合,再经总变分优化算法对融合测量值进行重构而得到融合图像.为验证该方法的有效性,进行了多组不同类型传感器所获图像的融合实验,主观视觉分析和客观评价指标的统计结果均表明,该算法在有效抑制图像中条纹现象发生的同时从原始图像提取了更多的有用信息,显著增强了图像的清晰度,取得了更好的视觉效果,从而展示了CS技术在图像融合方面的突出效果和应用潜力.

关键词：压缩感知(CS)、图像融合、标准偏差(SD)、融合算子、总变分优化

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;TP2

资助基金：863计划2008AA12A216;国家自然科学基金60875072

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41