基于离群点的前沿趋势探测方法研究

摘要：

针对科学前沿探测中的低频现特征,选取Web of Science 2006 -2010年的国际空间站(ISS)数据集,以高频聚类词簇外的低频现离群点为研究对象,分别构造数据集的包容指数、临近指数和等价指数矩阵,通过基于聚类的优选离群点算法,在ISS人体研究、微重力生物学、空间站技术、微重力物理学、对地观测、空间天文学等领域分别识别若干离群点,在与CitespaceⅡ的高频爆发词探测结果进行比对后,发现mars、space weather等离群点内容与之重合,代表了当前的热点研究前沿,验证了基于离群点开展前沿探测的有效性.为了更直观地跟踪查看各个离群点的演变情况,利用Matlab工具对聚类结果进行了可视化展示.

关键词：低频现特征、离群点、前沿探测、可视化

所属期刊栏目：21

分类号：TU3;TP1

资助基金：国家软科学计划研究重点项目2010GXS3 K059

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1109-1114