基于支持向量回归的装备可靠性评估新方法

摘要：

针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题,提出了一种综合运用支持向量回归(SVR)算法和自适应重要抽样(AIS)算法进行评估的新方法.该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理,建立基于SVR和AIS的装备可靠性评估模型,分析小样本条件下开展装备可靠性评估的过程,给出相应的统一建模语言(UML)序列图.以华中数控公司的高速进给伺服实验台为对象对此新的装备可靠性评估方法进行了检验,结果显示此方法能较好地解决小样本数据集下进行装备可靠性评估时遇到的非线性、评估精度低等问题.

关键词：可靠性评估、支持向量回归(SVR)、自适应重要抽样(AIS)、小样本数据集、统一建模语言(UML)

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;V24

资助基金：973计划2011CB706803;国家自然科学基金50975109;中央高校基本科研业务经费专项资金2011QN085

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1095-1100