10.3772/j.issn.1002-0470.2011.10.008
多策略的增量TER指导系统融合
针对词一级的混淆网络(CN)构建的对齐方法和骨架翻译选择的问题进行了研究.将增量的对齐方法引入到原有的翻译错误率(TER)对齐框架中,并对加入候选翻译的顺序进行了不同的尝试;同时选用两种最小贝叶斯风险(MBR)策略来选择骨架翻译;为了改进TER中同义词的对齐,进行了同义词匹配.在实验中,把候选翻译的顺序、选择骨架翻译方法、是否引入同义词这三种策略进行了组合.匹配数据显示,可以确定一种组合策略来最大地提高系统融合性能.
系统融合、最小贝叶斯风险(MBR)、翻译错误率(TER)、增量对齐、混淆网络(CN)
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TP3;TP1
863计划2006AA010108;国家自然科学基金60736014
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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