挖掘RFID数据库中多维频繁路径的研究

摘要：

针对应用于物流和供应链管理的射频识别(RFID)系统产生的海量路径数据集中的多维频繁路径挖掘的问题进行了深入的研究,提出了Dim-path与Path-dim两种不同的顺序处理非路径维数据和路径数据的多维频繁路径挖掘算法.这两种算法根据RFID路径数据自身的特点,将RFID数据划分为非路径维数据、位置数据、停留时间数据,将多维路径挖掘问题分解为多维模式分析与序列模式挖掘问题处理,来提高算法的效率.实验结果与算法分析都表明,Dim-path算法与Path-dim算法能够有效快速地挖掘多维频繁路径.

关键词：射频识别(RFID)、多维模式分析、序列模式挖掘、投影数据库

所属期刊栏目：21

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61070047,61070133;江苏省自然科学基金BK2009697

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：803-809