基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

摘要：

针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log-Gabor和正交非监督判别映射(Orthogonal UDP)的人脸识别算法——LGOUDP算法.此算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数,对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题,而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本.在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性.

关键词：子空间、非监督判别映射(UDP)、Log-Gabor、流形、正交UDP、人脸识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;O17

资助基金：863计划2009AA04Z215;国家自然科学基金60803036

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：714-719