一种基于SPIHT和匹配追踪的图像编码方法——SPMP算法

摘要：

为了更好地利用图像的结构特征,提高图像重建的质量,提出了一种基于多级树集合划分(SPIHT)和匹配追踪(MP)的分层图像编码方法--(SPMP)算法.该方法首先采用拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid)算法将原始图像分解成低频平滑层和高频细节层,然后使用离散小波变换和SPIHT算法编码图像的低频成分,使用基于克隆选择的匹配追踪算法编码图像的高频细节层.实验结果表明,该方法能够产生渐进:PSNR的位流,图像重建质量要明显高于小波图像编码算法.

关键词：Laplacian金字塔、多级树集合划分(SPIHT)、克隆选择算法、匹配追踪(MP)算法、图像编码

所属期刊栏目：21

分类号：TN9;TP7

资助基金：863计划2008AA01Z217;国家自然科学基金60702031,60873241;软件开发环境国家重点实验室基金SKLSDE-2010ZX-13

在线出版日期：2011-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：451-457