基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

摘要：

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点,并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点,获得多边形拟合的颗粒区域轮廓,最后,以此为初始轮廓,采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓.实验结果显示,与其它分割算法相比,该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果.

关键词：图像分割、边缘检测、分水岭、水平集

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TH1

资助基金：国家自然科学基金60973067,61033012

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：339-344