基于模糊推理的多级图像增强算法

摘要：

提出了一种基于模糊逻辑理论的多层次图像增强算法.该方法在保护图像主要纹理特征的基础上,分别对各模糊子集进行增强处理,从而将算法推广为多层次增强,提高了不同灰度级区域间的对比度.与经典方法的比较实验的结果显示,该增强算法能很好地提高图像的对比度,尤其对于医学图像,能显著改善图像质量,提高医生临床诊断的有效性.

关键词：模糊理论、图像增强、边缘检测、医学图像、ε相似邻域

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TP7

资助基金：国家自然科学基金60973142,51077020.哈尔滨科技人才创新基金2006RFQXS037,2009RFQXS032;中国博士后科学基金20100480998

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：273-278