面向对象数据库中的频繁模式发现

摘要：

提出了基于高阶归纳逻辑编程发现面向对象数据库中的频繁模式的算法.此算法使用高阶逻辑编程语言Escher作为数据及模式表示语言.由于高阶逻辑编程语言不仅能描述复杂结构的数据而且还能描述复杂的模式,以及Escher语言的强类型语法能有效缩小由于高阶逻辑编程语言较强表达能力所带来的较大的模式搜索空间,故此算法能充分利用面向对象数据库中丰富的语义信息引导频繁模式搜索过程且能发现复杂频繁模式.实验证明,此算法在效率和发现的频繁模式质量上都优于经典的WARMAR算法.

关键词：面向对象数据库、数据挖掘、频繁模式发现、高阶归纳逻辑编程

所属期刊栏目：21

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60875029

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21