基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的红外小目标检测

摘要：

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外图像弱小目标检测问题,提出了基于双树复小波变换和混沌粒子群优化的检测方法.该方法一方面先基于双树复小波变换对原始图像进行去噪,再利用Top-hat算子抑制背景;另一方面先利用Top-hat算子抑制原始图像的背景,经双树复小波去噪后,再进一步使用Top-hat算子.将上述两方面得到的图像求和即为预处理图像.然后基于混沌粒子群优化的类内绝对差及背景与目标面积差的阈值选取方法分割预处理图像.大量实验结果表明,与基于小波和形态学的红外目标检测方法相比,该方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能.

关键词：红外弱小目标检测、双树复小波变换、Top-hat算子、混沌粒子群优化、类内绝对差

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60872065

在线出版日期：2010-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：917-923