基于纹理谱及其空间特征的图像检索

摘要：

针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征.通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果.

关键词：纹理谱、局部二值模式(LBP)、中心对称局部二值模式(CS-LBP)、纹理谱基元共生矩阵(TSCM)、图像检索

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;G35

资助基金：教育部科学技术研究重点项目210128;河南省国际合作项目084300510065;河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金KG2009-14

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：822-827