双向层级结构分类器及其在面部特征点定位中的应用

摘要：

设计了一种新颖的双向层级结构分类器,并将其应用于面部特征点的定位.该分类器在训练过程中对正例样本和反例样本交替进行重采样,因而与采用传统的单向层级分类器的面部特征定位方法相比,采用这种新的双向层级结构分类器的方法具有以下优点:可以应对大规模的数据集;可以处理存在复杂变化的正反例样本;而且无论是在训练过程还是在测试过程,其算法都能快速地过滤大量的"易分"样本,执行效率非常高.在两个公开测试数据库上的实验结果表明,采用双向层级结构分类器的方法可以实现准确、快速的特征点定位.

关键词：双向层级结构、分类器设计、正(反)例样本、面部特征点定位

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN9

资助基金：863计划2007AA01Z163;国家自然科学基金U0835005

在线出版日期：2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：816-821