针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法

摘要：

提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法.用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98.因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的.算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感.相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%.此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%.用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行.

关键词：亮度温度、发射率、土壤水分、AMSR-E数据

所属期刊栏目：20

分类号：P4 ;TP7

资助基金：国家自然科学基金40930101;973计划2007CB714403;兰州大学半干旱气候变化教育部重点实验室开放基金和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金IARRP901-40&2010-31

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：651-659