基于广义粗糙集的知识约简方法研究

摘要：

针对粗糙集理论在知识约简中的实际需要,提出了建立在一般二元关系基础上的广义粗糙集知识约简方法.首先证明了广义粗糙集是经典粗糙集的一般性推广,而经典粗糙集是广义粗糙集的特例;然后以一般二元关系为分类基础,给出一般关系决策系统中的知识约简判定定理和辨识矩阵;最后根据实例提取最小的属性集,验证了该方法的实用性.该方法摆脱了二元等价关系对经典粗糙集的困扰,既保证了粗糙集理论在知识发现研究中的理论优势,又拓展了粗糙集理论在实际应用中的适用范围,具有较强的实用性.

关键词：知识约简、广义粗糙集、二元关系、判定定理

所属期刊栏目：20

分类号：TP7;TP1

资助基金：全国高校博士点基金20070213008;教育部社科基金07JC630027;中国博士后基金20080440856

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：366-370