一种基于"探测"与"开采"的多目标进化算法

摘要：

针对实践中多目标优化问题(MOPs)的Pareto解集(PS)未知且比较复杂的特性,提出了一种基于"探测"(Exploration)与"开采"(Exploitation)的多目标进化算法(MOEA)--MOEA/2E.该算法在进化过程中采用"探测"与"开采"相结合的方法,用进化操作不断地探测新的搜索区域,用局部搜索充分开采优秀的解区域,并用隐最优个体保留机制保存每一代的最优个体.与目前最流行且有效的多目标进化算法NSGA-II及SPEA-II进行的比较实验结果表明,MOEA/2E获得的Pareto最优解集具有更好的收敛性与分布性.

关键词：多目标进化算法、多目标优化问题(MOPs)、复杂Pareto解集、探测、开采

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60773047;863计划2001AA114060;湖南省教育厅重点科研项目06A074;湖南省研究生科研创新项目x2008yjscx18

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：143-149