基于加权子序列核函数的次范畴论元分析

摘要：

为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法.该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题.由于间隙加权子序列核函数可以考虑跨距离的词之间的依赖关系,加之机器学习方法的引入,使得论元识别精度从55.16%提到了93.43%,并且极大提高了次范畴整句获取精度.

关键词：汉语动词次范畴(SCF)、论元分析、主动学习、间隔加权子序列

所属期刊栏目：20

分类号：TP3;TN7

资助基金：国家自然科学基金60773069,60973169

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132