SELP声码器基音周期参数量化合成改进算法

摘要：

针对正弦激励线性预测(SELP)声码器在解码端使用整型基音周期会引入额外舍入误差的问题,提出了一种码本整型化修正算法,该算法通过对码本中的各个码字在线性域进行取整,达到与解码端反量化过程一致的效果.测试结果表明,该算法能够有效地降低基音周期对数域矢量量化的量化误差,并且能够将合成语音的平均意见得分(MOS)提高0.05左右,明显改善合成语音质量.

关键词：语音编码、基音周期、矢量量化、特征参数

所属期刊栏目：20

分类号：TM7;TN9

资助基金：国家自然科学基金60572081

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48