基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

摘要：

湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.

关键词：ENVISAT ASAR、鄱阳湖、生物量反演、密歇根微波冠层散射(MIMICS)、人工神经网络(ANN)

所属期刊栏目：19

分类号：S12;S75

资助基金：863计划2006AA12Z122;中国科学院知识创新工程重要方向性项目KZCX2-YW-313

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：644-649