海洋合成孔径雷达图像斑点噪声的滤除

摘要：

针对海洋合成孔径雷达(SAR)图像结构信息不明显、水下目标识别困难这一问题,提出了基于经验模式分解(EMD)的算法和H(o)lder指数调整相融合的框架,该框架可以有效地滤除海洋SAR图像的斑点噪声并增强其结构信息,使得人眼可以分辨其特征信息.该融合框架利用EMD将海洋SAR图像分解成不同频率成分的分量,不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o)lder指数来调整,H(o)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小,即在不同尺度下分别抑制斑点噪声,从而恢复其中所包含的结构信息.试验结果表明,利用该框架可以有效抑制SAR图像中的斑点噪声和增强与水下目标相关的结构信息,使人眼可以分辨海洋SAR图像的特征结构.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、图像去噪、斑点噪声、H(o)lder指数

所属期刊栏目：19

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金6047314;辽宁省自然科学基金20082176;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：586-590