基于空间分布的图像检索算法研究

摘要：

针对利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于空间分布特征的图像检索算法.首先将图像分解为8个位平面,并采用其中对表征图像结构特征有意义的4个位平面的分布特征对图像内容进行描述,同时,为避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响,又提出采用位平面的格林码表示方法.考虑到位平面之间的相关性,设计了权值矩阵,采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明,该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布信息,可避免颜色量化引起的误检问题,而且提取的特征矢量维数较低,具有较高的检索率.

关键词：基于内容的图像检索、位平面、格林码、空间分布信息

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TN9

资助基金：南京邮电大学江苏省重点实验室开放基金ZK208002;河南省教育厅自然科学基础研究基金2008B520015,2009B520013;河南理工大学博士基金B050901,B2008-61,B2002-91

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：382-385