一种基于自样本学习的人脸图像超分辨率复原算法

摘要：

针对人脸图像超分辨率复原问题,提出了一种新的基于自样本学习的超分辨率复原算法.该算法从输入图像本身提取训练样本库,并采用矢量量化的方法对训练样本进行分类.再利用并行设计的多类预测器对每类样本进行学习训练,指导高频信息的估计重建.对来自输入图像本身的自样本训练集合和来自特定训练图像库的特定训练样本集合进行了对比研究.实验结果表明提出算法在图像重建质量和实现速度上都有很好的表现.

关键词：超分辨率复原、人脸图像放大、示例学习、自样本、多类预测器

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60431020, 60772069;北京市自然科学基金4062006;Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region, ChinaPolyU 5199/06E

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381