基于短语相似度的统计机器翻译模型

摘要：

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型.该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中.翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译.与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题.实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统"摩西(Moses)".

关键词：相似度、基于短语的统计机器翻译、基于实例的机器翻译

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;H08

资助基金：863计划2006AA010108;国家自然科学基金60573188,60603095,60736014

在线出版日期：2009-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：337-341