一种目标跟踪中的模糊核直方图

摘要：

针对目标模型内的背景像素造成目标跟踪定位偏差的问题,提出了一种适合于目标跟踪的模糊核直方图.通过在核直方图中引入模糊隶属度,可降低背景像素对目标特征的影响.另外,研究了模糊隶属度函数,根据中心-周围方法提取背景特征,并给出了确定模糊隶属度函数的两种策略,即比率策略和差分策略.在比率策略中采用对数似然函数技术,而在差分策略中采用目标特征与背景特征的差分技术.实验表明,基于比率策略的目标跟踪更适合于场景简单的情形,而基于差分策略的目标跟踪适合于场景复杂的情形.

关键词：mean shift、模糊核直方图、目标跟踪、目标模型

所属期刊栏目：19

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金60234030, 60773110;国家基础研究A1420060159

在线出版日期：2009-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：174-180