聚类分析及关联挖掘在Web服务组合中的应用研究

摘要：

从有助于实现Web服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在Web服务组合领域中的应用.仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率.

关键词：聚类分析、关联挖掘、服务发现、选择、相似性、关联度

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;F72

资助基金：863计划2007AA01Z136;973计划2003CB316902

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1187-1194