基于P2P的网络恶意代码检测技术研究

摘要：

提出了一种基于P2P的大规模分布式网络恶意代码检测模型,描述了系统各个部分的功能与实现.该模型利用改进的Rabin指纹算法实现了对恶意代码特征码的自动提取.提出了基于子序列指纹的分布式存储的信息融合策略,并在此基础上给出了分布式架构下的恶意代码检测算法.这种方法适用于大规模网络中的恶意代码的检测.

关键词：恶意代码、蠕虫、特征提取、分布式哈希表(DHT)、分布式检测

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TN9

资助基金：863计划2006AA01Z452;国家自然科学基金60403033

在线出版日期：2009-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1029-1034