基于动态正常模型和免疫计算的软件故障高精度处理

摘要：

针对软件故障的检测、消除和修复的问题,用动态正常模型和免疫计算的方法进行了软件故障高精度处理的研究.动态的正常模型用来提高软件故障检测的精度,免疫计算用来提高软件系统对软件故障的免疫力和修复能力.用正常软件系统中所有组件的时空属性唯一确定了该系统的正常状态,设计了软件故障检测、消除与修复的免疫算法,包括自体/软件故障的检测算法、已知软件故障的识别算法、未知软件故障的识别算法、软件故障的消除算法和受损系统的修复算法.在时间属性正确的条件下,软件系统的正常模型大大提高了对软件故障的检测率(理论上可达到100%),降低了误检率.正常模型和免疫计算有助于从精度和智能两方面同时解决软件系统的安全性问题,为未来软件的设计与工程化提供有用的创新思路.

关键词：正常模型、软件故障处理、免疫计算、检测率

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60404021,60672026;上海市教育发展基金会2007CG42;东华大学校基金104-10-0044017

在线出版日期：2008-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：933-937