基于统计肤色模型的敏感图像检测

摘要：

针对敏感图像的特征,提出了一种基于肤色分布统计特征的敏感图像检测算法.首先,扫描由小波变换系数构造的零树得到图像的显著点,选择显著强的点作为初始检测集,根据检测集的邻接区颜色梯度特征直方图,采用最大熵模型检测显著性点邻接区肤色信息,利用置信传播算法估计模型参数检测肤色值.其次,由视觉感知的封闭轮廓获得肤色区域解决肤色特征光照敏感性问题.最后,采用多超球一类支持向量机进行分类.实验表明:算法分类准确率达96.32%,同时具有较快的分类速度,平均每秒处理7幅图像.

关键词：敏感图像、肤色模型、显著性点、最大熵模型、一类支持向量机

所属期刊栏目：18

分类号：TP3;TN9

资助基金：公安部科技局项目2004BA811B03

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：596-601