基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法

摘要：

提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析(MSPCA)方法,该方法利用中值滤波对主元分析(PCA)前的原始数据进行预处理,以去除异常点,并用多尺度主元分析方法把小波变换和主元分析有机结合起来,通过对过程数据的多尺度建模,来消除系统中的次要主元和小的小波系数,这样既提高了对数据中细微、重要变化的检测灵敏度,又解决了在测量数据中含有异常点的情况下,现有多尺度主元分析难以去除因异常点的存在而产生的虚警问题.仿真验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：滑动中值滤波、小波变换、多尺度主元分析(MSPCA)、故障检测、故障诊断

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572051;浙江省科学重点科研国际合作项目2006C24G2040012;浙江省教育厅资助项目20050530

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：271-276