ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统

摘要：

在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS).该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化.实验结果表明.训练后的.ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率.

关键词：入侵检测、模糊推理、神经网络、自适应系统

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家基础科研项目A2120061061;CNGI项目CNGI-04-6-2T

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120