基于混杂系统Q学习最优控制的信号灯控制方法

摘要：

采用混杂切换系统Q学习最优控制方法实现了单交叉口信号灯优化控制.提出了应用强化学习中的Q学习进行混杂系统切换控制的方法,并将该方法应用于解决交叉口信号灯控制问题.首先建立了交叉口混杂切换系统模型,在确定信号灯控制行为集的基础上,应用Q学习算法决定最优的控制策略,进而得出交叉口信号灯最佳切换信号.采用Paramics微观交通仿真软件进行了仿真,结果验证了采用该方法实现混杂切换系统优化控制问题的可行性和有效性.

关键词：混杂切换系统、切换控制、Q学习、交叉口信号灯控制

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60374007;北京市自然科学基金4042006;科技创新平台建设项目102KB00783

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：498-502