一种利用主曲线的说话人自适应方法

摘要：

为了克服噪声对语音识别系统的影响,提出了一种基于主曲线的说话人自适应方法,这种方法可以通过一组主曲线描述所有状态的特征统计信息和码本参数之间的关系,并利用特征统计量在主曲线上的投影更新码本.当有背景噪声存在时,这种方法可以有效修正状态的特征统计信息以减弱或去掉噪声的影响.在863大词汇量连续语音识别数据库上的实验结果证明:这种方法相对于基线以及本征音说话人自适应算法,系统识别性能都有明显的提高.

关键词：主曲线、说话人自适应、相关性、空间相关性

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114071

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：470-473