PSO-SOM分类判别研究及其应用

摘要：

针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射(PSO-SOM)算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行分类.将提出的方法用于基因表达数据的分类判别中,使得SOM网络的误差平方和大大下降,提高了网络的分类精度,表明PSO-SOM算法用于数据的分类判别是切实有效的.

关键词：自组织映射网络、微粒群算法、分类判别、基因表达数据

所属期刊栏目：16

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金20506003;教育部科学技术研究重点项目106073;上海市青年科技启明星计划04QMX1433

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1014-1018