基于EM-MLC的高光谱图像方法识别海洋赤潮的研究

摘要：

提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法.基于低通滤波数据,利用基于有限混合密度理论期望最大(EM)算法作为最大似然分类(MLC)参数估计的方法(EM-MLC)来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别,并可进一步识别出不同优势种藻类引发的赤潮区域;利用高通滤波数据,可以分析赤潮爆发中非优势种藻类的信息,这就为引发赤潮的藻类种类的判断奠定了基础.通过实验验证了本方法可以有效地进行赤潮识别.同时,根据检测出的过渡水体区域信息,可以进行赤潮爆发前的预测.

关键词：EM-MLC、小波分解、海洋赤潮、高光谱图像、赤潮识别

所属期刊栏目：16

分类号：TN91

资助基金：高比容电子铝箔的研究开发与应用项目2001AA636030;青岛科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：652-656