cDNA芯片缺失值处理对基于基因表达谱的疾病分类的影响

摘要：

选取了4套cDNA芯片数据,分别运用补零和K近邻的方法,对有检测缺失的基因进行了补缺失值处理,分析了不同处理对支持向量机、K近邻分类器、决策树三种分类器分类效能的影响.结果显示: 在cDNA基因表达谱数据中,对检测缺失率不高于5%的基因补缺失值是一种较好的策略,这样可以保留较多的基因供后续的功能分析,同时仍然能够保持很高的疾病分类效能.

关键词：基因表达谱、缺失值、分类

所属期刊栏目：16

分类号：Q81(生物工程学(生物技术))

资助基金：中国科学院资助项目30370798,30170515,30370388

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：501-505