基于多传感器融合的电喷汽油机过渡工况进气流速预测模型

摘要：

为了解决车用汽油发动机工作在过渡工况时,进气状态变化大,空气流量传感器的滞后响应严重影响空燃比控制精度的问题,提出了一种基于多传感器融合的过渡工况进气流速的预测模型,建立了过渡工况进气流速预测的径向基神经网络的拓朴结构,以HL495Q电喷汽油机加减速工况实验数据进行离线训练,仿真结果表明该预测模型能准确地预测过渡工况的空气进气流速,为精确及时地测试汽油机空气进气流量提供了一种新的方法.

关键词：发动机、过渡工况、进气流速、神经网络、多传感器融合、预测

所属期刊栏目：16

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目50276005

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35