基于混合神经网络的人类基因组启动子识别研究

摘要：

提出了基于混合神经网络的人类基因组启动子识别的新方法:PromPredictor.该方法通过对转录起始位点(TSS)信息,调控区、编码区组成成分特征信息及CpG岛相关信息的综合来预测人类基因组启动子.对人类4、21、22号染色体启动子的预测结果为:敏感性达到了64.47%,特异性达到了82.2%.与其它三个算法相比,PromPredictor具有更高的敏感性和特异性.研究中所用到的数据集合及用MATLAB编写的程序代码都可以从www.whtelecom.com/Prompredictor.htm下载得到.

关键词：启动子预测、混合神经网络、组成成分、CpG 岛

所属期刊栏目：15

分类号：Q98(人类学)

资助基金：国家自然科学基金2001AA231071

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85