一种新的潜在语义分析语言模型

摘要：

提出了基于聚类的方法实现词的快速量化表示,并由此导出潜在语义分析语言模型预测置信度,同时运用新提出的几何加权静态插值方式同三元文法模型相结合,构建了一种新的潜在语义分析语言模型,并将其应用于汉语语音识别.实验表明其效率和性能均优于传统基于奇异值分解的潜在语义分析语言模型,相比于三元文法模型,识别错误率相对下降为3.6%～7.1%左右,并为有效量化表示词对进一步提高潜在语义分析语言模型性能提供了新的途径.

关键词：语言模型、语音识别、N元文法、潜在语义分析、奇异值分解

所属期刊栏目：15

分类号：TN91

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114071

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5