微粒群算法在自动控制系统设计中的应用

摘要：

提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.

关键词：微粒群算法(PSO)、建模、优化、控制器、控制系统设计

所属期刊栏目：15

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金70471052

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28