基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合

摘要：

建立了基于小波去噪的增强多尺度自回归模型.增强多尺度状态可以将直接基于小波变换的多尺度自回归模型的网状结构简化为二叉树结构.基于小波去噪的多尺度模型具有非参数化特性,该模型适合于系统特性不知道的分布式多分辨率多传感器进行建模.最后,应用该算法于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的检测.实验结果和数值仿真表明,多分辨率多传感器的数据融合可以消除噪声的干扰,提高检测系统的测量精度.

关键词：数据融合、多尺度过程、小波变换、去噪、域值

所属期刊栏目：13

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-512-9921-01

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71