基于感知器的快速彩色图像无损压缩算法

摘要：

针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性,将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中,提出了一种新的预测模型.应用感知器的自学习和自适应能力,对预测值进行自适应调整,使算法在运行过程中具有很小的预测残差并具有较小的动态范围.同时应用颜色空间变换来减小颜色分量间的相关性.相对于新的国际标准JPEG-LS,这种预测模型具有较低的计算复杂性.对比实验结果说明,这种算法的性能明显优于传统算法,在压缩比损失很小的前提下,其执行速度高于JPEG-LS.

关键词：无损压缩、感知器、预测模型、相关性

所属期刊栏目：13

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金60172045;教育部高校骨干教师资助计划KM0303200001;日本现代通信机构资助项目TAO2001

在线出版日期：2003-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11