智能神经网络在Internet入侵检测中的应用

摘要：

探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型.在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用智能神经网络进行学习或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的.智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务,并将这些任务分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络来完成.实验证明这是一种行之有效的网络入侵检测的解决方法.

关键词：Internet入侵检测、智能神经网络、IP数据包、BP算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69605004;四川省科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,67