动态联盟伙伴选择的一种自适应遗传算法

摘要：

针对动态联盟伙伴选择优化问题,提出一种自适应遗传算法用来求解此类问题.该算法设计了自适应交叉和变异概率,在遗传过程中可以根据适应度自动选择,从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力;所设计的自适应变异概率可以避免算法的早熟现象;遗传过程中,通过保持迭代过程中的最优解,加快了搜索速度,并保证了收敛于全局最优解.通过算例,证实了该算法的有效.

关键词：动态联盟、伙伴选择、遗传算法、自适应遗传算法、组合优 化

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69