中国手语手势词识别的一种快速方法

摘要：

选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备,采用DGMM(Dynamic Gaussian Mixture Model)作为手势词识别技术,提出了基于相对熵的搜索策略,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度.实验结果表明,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当,而识别速度提高了近15倍.

关键词：手语识别、动态高斯混合模型、隐式马尔可夫模型、相对熵

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT03-01-2;国家自然科学基金69789301;教育部跨世纪优秀人才培养计划;中国科学院"百人计划"

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27