基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐

摘要：

在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存在的不足，给出了结合两种方法优点的混合智能过滤算法，并通过网络Bookmark服务，给出了该算法的一个实际应用系统，最后对该系统的运行结果进行了定性分析。

关键词：多Agent系统、信息过滤、合作过滤、混合智能、互联网

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31