无需词典支持和切词处理的中文文档分类

摘要：

利用中文文本的N-gram信息进行中文文档分类，使中文文档分类摆脱了 对词典和切词处理的依赖。实验结果表明，该方法能够取得令人满意的分类效果。

关键词：中文文档分类、N-gram信息、属性选择、贝叶斯分类、kNN 法

所属期刊栏目：11

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT04-02-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35