基于MCE/GPD的语音识别及其一种Robust应用中初始参数的选择

摘要：

首先讨论了基于MCE/GPD的语音识别研究的最新进展.在此基础上,提出了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征.由于梯度下降法产生的是局部最优解,因此,寻找较好的环境特征初始值就显得非常重要.最后,讨论了这种环境特征判别学习方法中参数的初始值选择问题.

关键词：Robust语音识别、环境特征、梯度下降法、最小分类错误

所属期刊栏目：10

分类号：TN91

资助基金：新材料领域项目863-306-ZT03-02-3;黑龙江省留学回国人员科技活动基金L99-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44