面向对象的神经网络类库

摘要：

提出一种面向对象的神经网络类库的构造方法.该类库采用面向对象的方法,集成了当前比较成熟的人工神经网络模型,充分利用了OOP方法的继承性、封装性和多态性[1] ,便于在现有基础上派生出新的神经网络模型.该类库将被用于实现一种最新的同步振荡神经网络-- LEGION网络.由于系统的结构性和代码的可重用性,既有利于科研工作者进行神经网络的研究,也便于工程人员的神经网络应用.

关键词：人工神经网络、面向对象方法、LEGION网络

所属期刊栏目：10

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目39870194;广东省博士启动基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40