模糊神经网络的快速学习算法研究

摘要：

对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究,提出FNN的最小二乘-单纯形(LS-Simplex)学习算法.解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法(GA)在线应用的问题.与梯度型算法以及GA相比,LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能.

关键词：模糊神经网络、学习算法、最小二乘法、单纯形法

所属期刊栏目：10

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目69874007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,21