基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统

摘要：

基于一种基于人工神经网络的货物列车超、偏载车号自动识别系统,重点讨论了车号区域定位分割方法、智能字符切割技术,具有选择注意参数的模板匹配神经网络(SATMNN)及采用多级混合集成分类器字符识别方案.实际应用表明,该系统性能良好,工作稳定,车号区域定位正确率大于99.8%,字符识别正确率大于96.5%.

关键词：人工神经网络、图像分割、文本定位、字符识别

所属期刊栏目：10

分类号：U4(公路运输)

资助基金：中国科学院资助项目69772002

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,109